БарГУ.by » Учебные материалы » Лекции » Статистика » Статистическая сводка и группировка

Статистическая сводка и группировка

1.Сводка и группировка статистических данных, их сущность задачи и виды.

2.Этапы построения группировок.

3.Ряды распределения.

 

Вы не можете скачивать файлы с нашего сервера

 

 

1.Сводка и группировка статистических данных, их сущность задачи и виды.

Сводка представляет собой операцию по первичной обработке статистических данных с целью получения обобщенных характеристик, изучаемого явления по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей присущих явлению в целом.

Различают простую – операция по подсчету итоговых данных единиц изучаемой  совокупности и оформления результатов таблиц.

Сложная – комплекс операций, включающий распределение единиц наблюдения изучаемого социально – экономического процесса или явления на группы составление статистических показателей для характеристики выделенных групп; и подсчет итоговых данных в группах и подгруппах и оформление этих результатов в виде таблицы.

Централизованная – весь материал сосредотачивается в одном центральном органе и там же обрабатывается.

Децентрализованная - материал подвергается обработке в несколько этапов.

Задачей статистической сводки является характеристика исследуемого предмета с помощью статистических показателей, выявление и измерение существенных черт и особенностей.

Статистической группировкой называется разбиение общей совокупности единиц наблюдения по одному или нескольким признакам на однородные группы различающиеся между собой качественным и количественным отношением и позволяющие выделить социально – экономические типы явлений, изучить структуру совокупности. проанализировать взаимосвязи между признаками.

Различают простую группировку – это группировка по одному признаку, комбинационная – по двум и более признакам.

Первичная – группировка, построенная по первичным данным, собранным в процессе статистического наблюдения.

Вторичная – построенная на основе первичной группировки, если есть необходимость получить меньшее число групп, но более крупных по размеру, либо привести в сопоставимый вид данные сгруппированные в разные по размеру интервалы.

По характеру решаемых задач различают:

1. типологические группировки – разбиении разнородной совокупности на качественно однородные группы, классы, типы явлений

2. структурная группировка – это разбиение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку.

3. аналитическая  позволяет выявить взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями и признаками их характеризующими. При этом различают результативные (Y) и факторные (Х) признаки.

 

2.Этапы построения группировок.

Первый этап – определение числа групп.

n- число групп. Если число единиц совокупности превышает 20, то используют формулу Стержесса:

n = 1+ 3,222 lgN  , где N – общее число единиц совокупности.

После этого определяем шаг интервала.

  

 

h(i) = (Xmax Xmin)/n

 где, Хmax + Хmin - соответственно максимально и минимальное значение признака

Величина интервала может быть равной и неравной (прогрессивно возрастающей или убывающей в арифметической и геометрических прогрессиях.)

Xi  - середина интервала.

 

xi = (xmax + xmin)/2

где  xmax , xmin - соответственно верхняя и нижняя границы интервала.

Интервалы бывают открытые, когда отсутствуют верхние либо нижние границы, либо две. Закрытые – когда есть и верхние и нижние границы.

Пример. Производительность труда на предприятии колебалась в пределах от 450 до 750 условных единиц. Постройте группировку, образовав 4 группы.

Решение. n=4. h=(750-450)/2 = 75 у.е.

Первая группа – 450-525; вторая 525-600; третья 600-675; четвертая 675-750.

 

3.Ряды распределения.

Рядом распределения называется упорядоченное распределение единиц совокупности по определенному варьирующему признаку на однородные группы.

В зависимости от признака положенного в основании построения ряда распределения различают:

- атрибутивный ряд распределения, построенный по качественному признаку.

- вариационный ряд распределения , построенный по количественному признаку.

- вариационный ряд распределения, построенный по количественному признаку. Оновные элементы: значение признака, частота.

В зависимости от характера вариаций изучаемого признака различают:

 - дискретные вариационные ряды распределения – ряд. в котором группы составлены по признаку изменяющегося дискретно (прерывно).

- интервальный вариационный ряд распределения – ряд. в котором признак. составляющий основания группировки может принимать в определенном интервале любые значения.

Есть понятие – плотность распределения. Это отношение числа единиц совокупности к ширине интервала.



Обсудить на форуме

Комментарии к статье:

Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.

Регистрация

Реклама

Последние комментарии