Основные направления исследований в области ИИ

 Основные направления исследований в области ИИ

В области изучения искусственного интеллекта исторически сложилось два основных направления:

1)Прагматическое;

2)бионическое.

Прагматическое направление исходит из предположения о том, что мыслительная деятельность человека – «черный ящик». Но если результат функционирования искусственной системы в некотором смысле совпадает с результатом деятельности эксперта, то такую систему можно признать интеллектуальной независимо от способов получения этого результата. При таком подходе не ставится вопрос об адекватности используемых в компьютере структур и методов тем структурам и методам, которыми пользуется в аналогичных ситуациях человек, а рассматривается лишь конечный результат решения конкретных задач.

В прагматическом направлении можно выделить три целевые области:

1.создание инструментария. К инструментарию относят:

— языки для систем искусственного интеллекта;

— базы знаний;

— дедуктивные и индуктивные методы автоматического синтеза программ;

— оболочки, прототипы систем;

— лингвистические процессоры;

— системы анализа и синтеза речи;

— системы когнитивной графики.

2.разработка методов представления и обработки знаний – одна из основ развития искусственного интеллекта на современном этапе;

3.интеллектуальное программирование, которое можно разбить на несколько групп. А именно:

— игровые программы,

— распознающие программы,

— естественно-языковые программы (системы машинного перевода, автоматического реферирования, генерации текстов),

— программы создания произведений живописи и графики.

Все перечисленные программ имеют общие черты, а именно: широкое использование поисковых процедур и методов решения переборных задач, связанных с поиском и просмотром большого числа вариантов. Данные методы применяются при машинном решении игровых задач, при планировании целесообразной деятельности в интеллектуальных системах и в задачах выбора решений.

Бионическое направление исследований в области искусственного интеллекта исходит из предположения о том, что если в искусственной системе воспроизвести структуры и процессы человеческого мозга, то и результаты решения задач такой системой будут подобны результатам, получаемым человеком. В указанном направлении исследований выделяют:

•нейробионический подход. В его основе лежат системы элементов, способные подобно нейронам головного мозга воспроизводить некоторые интеллектуальные функции. Прикладные системы, разработанные на основе этого подхода, называются нейронными сетями;

•структурно-эвристический подход. В его основе лежат знания о наблюдаемом поведении объекта или группы объектов и соображения о тех структурах, которые могли бы обеспечить реализацию наблюдаемых форм поведения. Примером подобных систем служат мультиагентные системы;

•гомеостатический подход. В этом случае решаемая задача формулируется в терминах эволюционирующей популяции организмов – совокупности противоборствующих и сотрудничающих подсистем, в результате функционирования которых обеспечивается нужное равновесие (устойчивость) всей системы в условиях постоянно изменяющихся воздействий среды. Такого рода подход реализован в прикладных системах на основе генетических алгоритмов.

Maxvel

Поделиться
Отправить
Класснуть
Вотсапнуть
Запинить

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован.

Adblock
detector